Introduction à la science des données sociales avec R

Ce cours gratuit et en ligne et asynchrone a été élaboré par Éric Lacourse (directeur scientifique) grâce au soutien de Praxis (Centre de formation professionnelle de la Faculté des Arts et Sciences), du Centre de pédagogie universitaire (CPU) et des Bibliothèques de l’Université de Montréal.

Le cours se subdivise en 7 modules, pour un total de 20 heures de formation continue (8 heures de capsules vidéos ; 12 heures de travail pratique et de quiz).

Module 1 - La science des données et les statistiques sociales

Module 2 - La science ouverte

Module 3 - Introduction pratique au langage R et à l’environnement Colab

Module 4 - Les techniques d’exploration des données

Module 5 - La régression linéaire et logistique, l’outil de base de la modélisation en science des données

Module 6 - Mise en pratique des notions théoriques

Module 7 - Réflexion sur la place des données en sciences

Déroulement du cours

Ce MOOC est gratuit et accessible tout au long de l’année. Son format asynchrone vous permet de le suivre à votre propre rythme. Plusieurs modalités pédagogiques sont utilisées pour faciliter vos apprentissages :

• Des capsules pédagogiques présentant les notions théoriques et des exemples concrets
• Des capsules vidéo présentant le point de vue d’intervenants dans le domaine
• De courts quiz permettant de valider votre compréhension des concepts présentés
• Des quiz sommatifs à la fin de chaque module pour valider votre compréhension et obtenir votre attestation
• Des lectures pour consolider et approfondir vos apprentissages
• Divers exercices pratiques vous permettant de mettre en application les notions apprises, en utilisant des données fournies ou vos propres données de recherche

Public cible

Ce cours en ligne s’adresse à toute personne voulant se familiariser et développer ses compétences dans les outils de base pour débuter un projet en science des données. Comme la science des données touche presque tous les aspects de l’écologie humaine, le cours peut convenir à une vaste clientèle, par exemple des professionnels des sciences sociales, du comportement ou de la santé, les étudiants-chercheurs, les professionnelles de recherches et spécialistes en analyse d’affaires ainsi que les décideurs et les gestionnaires en service social et en santé. Bien que le cours porte plutôt sur la science des données sociales, il est également pertinent pour d’autres domaines.

Attestation

Ce MOOC sur l’introduction à la science des données sociales représente environ 20 heures de contenu accessible gratuitement. Si vous souhaitez recevoir une attestation de participation, il faut avoir répondu à tous les quiz sommatifs à la fin de chaque module et obtenir une note de passage de 60 %. L’attestation de participation est offerte moyennant des frais. L’accès au contenu reste disponible sans frais.

Autres formations professionnelles associées à ce MOOC

Formations chez Praxis, Centre de développement professionnel, Faculté des arts et des sciences, Université de Montréal

Module 1 : L’analyse prédictive et l’inférence causale : les modèles de régression (formateur : Éric Lacourse)

Module 2 : Analyse longitudinale de trajectoires : introduction aux modèles multiniveaux paramétriques et non paramétriques (formateur : Éric Lacourse)