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EDUlibEDUlibPayanteIntelligence numérique et artificielle

Introduction à l'apprentissage profond

Réf. IA-101
  • Durée : 5 semaines
  • Effort : 5 heures
  • Rythme: ~1 heure/semaine
logo de l'organisation principale

Description

L'apprentissage profond (deep learning) est une technique d'apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole et la traduction automatique. Les techniques d'apprentissage profond permettent, à l'aide de données, de résoudre de nombreux problèmes dans de nombreux domaines de l'économie tels que la santé, le transport, le commerce, la finance ainsi que l'énergie.

Développé par IVADO et le MILA, ce cours d'une durée totale de 5 heures présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond à travers 5 modules de formation proposés en français.

Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu pour ceux qui désirent:

  • Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
  • Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
  • Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.

Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.

Requis

Il est fortement recommandé aux participants d'avoir une compréhension des concepts de base en mathématique (algèbre linéaire, calcul différentiel) et en informatique (notion d'algorithmique récursive).

Sessions de cours

IA-101

Inscription
Du 6 juin 2018 au ...
Cours
Du 19 juin 2018 au ...
Langues
Français
S’inscrire

Équipe du cours

Tapp, Alain

Professeur titulaire à l'Université de Montréal

Bengio, Yoshua

Professeur titulaire à l’Université de Montréal, directeur scientifique de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA)

Le Roux, Nicolas

Chercheur à Google Brain à Montréal

Institutions

IVADO
Mila
Université de Montréal

En savoir plus

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