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    Science des données et santé

    Réf. SDS-230
    CatégorieedXCatégorieSantéCatégorieAttestation payanteCatégorieIntelligence numérique et artificielle
    • Durée : 3 semaines
    • Effort : 6 heures
    • Rythme : ~2 heures/semaine
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    IVADO-SDS-230+2T2025

    Inscription
    Du 1 mai 2025 au 30 avril 2026
    Cours
    Du 1 mai 2025 au 30 avril 2026
    Langues
    Français
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    Description

    Les développements récents en science des données, apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning) permettent de traiter et d’analyser les données provenant, entre autres, du domaine de la santé. Ces nouvelles méthodes permettent de développer de nouveaux outils d’aide à la décision pour les professionnels du domaine de la santé, comme par exemple l’aide au diagnostic de maladies par imagerie médicale, les soins de santé personnalisés, la découverte de nouveaux médicaments ou encore une meilleure analyse des risques.

    Développé en collaboration avec le Mila et l'IRIC, ce cours présente :

    1. Les concepts fondamentaux en science des données, en apprentissage automatique et profond appliqués au secteur de la santé;
    2. Une introduction aux outils informatiques;
    3. Des applications concrètes de ces méthodes et outils à différents domaine de la santé.

    Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des experts scientifiques: Tristan Sylvain, Gaétan Marceau-Caron, Jeremy Pinto, Margaux Luck, Joseph Paul Cohen et Tariq Daouda.


    Le cours est gratuit. Cependant, une attestation vérifiée sera disponible au coût de 110$ pour tous ceux qui auront complété avec succès les diverses activités.

    Requis

    Une formation ou expérience de base dans un domaine de la santé (biologie, médecine, sciences infirmières, sciences vétérinaires …) ou en science (mathématiques, informatique, génie …) est recommandée mais non obligatoire.

    Autres sessions de cours

    Archivé

    • SDS-230, inscription du 1 septembre 2019 au 28 mars 2024
    • IVADO-SDS-230+2T2024, inscription du 1 mai 2024 au 30 avril 2025

    Équipe pédagogique

    Bengio, Yoshua

    Catégories

    Professeur titulaire à l’Université de Montréal, directeur scientifique de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA)

    Lemieux, Sébastien

    Catégories

    Chercheur principal, IRIC, Université de Montréal; Professeur IVADO, Département de biochimie et médecine moléculaire, Université de Montréal

    Margaux Luck, PhD
    Scientifique en recherche appliquée
    Transfert Technologique, Mila

    Tariq Daouda, PhD
    Chercheur de la relève
    Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC)

    Joseph Paul Cohen, PhD
    Chercheur postdoctoral
    Mila, Université de Montréal

    Tristan Sylvain, MSc
    Étudiant au doctorat
    Mila, Université de Montréal

    Gaétan Marceau Caron, PhD
    Scientifique en recherche appliquée
    Transfert Technologique, Mila

    Jeremy Pinto, MASc
    Scientifique en recherche appliquée
    Transfert Technologique, Mila

    Organisations

    IVADO

    Mila

    Université de Montréal

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      En savoir plus

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