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    Liang, Dawen

    Ph.D., Chercheur principal chez Netflix

    avatar de Liang, Dawen

    Dawen Liang est chercheur principal chez Netflix, où il travaille sur les principaux algorithmes de personnalisation. Ses recherches portent sur les modèles probabilistes et l'inférence (approximative), ainsi que sur l'inférence causale, et leurs applications aux systèmes de recommandation. Il a obtenu son doctorat au département d'ingénierie électrique de l'université de Columbia, où il a travaillé sur les modèles probabilistes à variables latentes pour l'analyse de la musique, de la parole, du texte et des données sur le comportement des utilisateurs.

    https://dawenl.github.io
    https://twitter.com/dawen_<wbr></wbr>liang

    Cours

    Recommender Systems: Behind the Screen

    OrganisationUniversité de Montréal
    Code du coursRECM1EN
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026

    Les coulisses des systèmes de recommandation

    OrganisationIVADO
    Code du coursRECM1FR
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026
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