Perez, Liliana

Ma formation initiale est en cadastre et géodésie (B.Ing. de l'Université Distrital, UD, Colombie). Après l'obtention de ma maîtrise en géographie (UPTC, Colombie) en 2003, j'ai travaillé pour l’Institut de Recherche Marine et Côtière « José Benito Vives de Andreis » (INVEMAR) et aussi pour le Centre international d'agriculture tropicale (CIAT). Trois ans plus tard, en 2006, j'ai quitté la Colombie pour m’installer au Canada et commencer un doctorat en géographie avec spécialisation en modélisation de systèmes complexes à l’université Simon Fraser (SFU), sous la direction du Dr Suzana Dragicevic (SAMLab). Dans cette thèse j'ai abordé le sujet de la modélisation spatiale et temporelle des épidémies des insectes et leurs comportements complexes. À la suite de l'obtention de mon doctorat en 2011, j'ai entrepris mes études de post doctorat à l’Université de la Colombie-Britannique (2011) et aussi à l’Université de Victoria (2011-2013) où j'ai travaillé sur des questions liées à la relation spatiale et temporelle entre les changements d’indicateurs indirects de la biodiversité et du changement climatique.

Je suis professeure agrégée au département de géographie de l'Université de Montréal avec plus de 10 ans d'expérience dans l'application des systèmes d'information géographique (SIG) et de la modélisation à base d'agents (ABM) pour résoudre des problèmes socio-écologiques complexes. Je suis la fondatrice et directrice du Laboratoire de géosimulation environnementale (LEDGE), un groupe de recherche multidisciplinaire qui développe des outils novateurs d'analyse spatiale et de simulation pour divers domaines, tels que les écosystèmes urbains, forestiers et des zones humides. Ma mission de recherche consiste à intégrer des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans les ABMs, afin de créer des modèles plus réalistes et plus robustes capables de capturer la dynamique et les interactions des systèmes humains et naturels. Je suis également passionné par l'enseignement et l'encadrement de la prochaine génération de scientifiques et de praticiens du domaine géospatial.

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