L'intelligence artificielle est de plus en plus omniprésente, et elle a aussi infiltré le domaine des arts, notamment visuels. Elle devient alors un énième outil pour l'artiste en recherche de nouveaux moyens d'expression. Il existe des outils plus clefs en main, mais il peut être aussi nécessaire d'avoir des connaissances en programmation pour manipuler adéquatement cette nouvelle variable.
Alors que la première partie de ce cours fera un tour d'horizon large de la rencontre entre l'intelligence artificielle et les arts visuels, la suite sera en revanche reliée à ce dernier point, soit les notions de programmation essentielles permettant de comprendre et de manipuler l'intelligence artificielle au service d'une expression artistique. Seront alors décrits les concepts clefs et il vous sera aussi possible de les manipuler au sein de calepins de programmation.
Ce cours s'adresse à toute personne souhaitant découvrir les interactions possibles et existantes entre l'IA et les arts et les bases de la programmation, orientées vers ce sujet.
Nous estimons qu’il faut environ 9 heures pour suivre ce cours. Celui-ci est divisé en modules que vous pouvez regarder à votre propre rythme. Des quiz récapitulatifs sont prévus à la fin de chaque segment pour mettre à l'épreuve votre compréhension du contenu. Vous pourrez également mettre la main à la pâte en réalisant des exercices pratiques qui vous permettront de vous familiariser avec les principaux savoir-faire issus de la science des données.
Nous vous souhaitons la bienvenue dans ce cours de science des données, une des pierres angulaires de l’intelligence artificielle. Ce cours a été développé par des experts du domaine du département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal et des professeurs en mathématique et en arts visuels du Cégep Marie-Victorin.
Ce cours vous est offert par l’Université de Montréal et par son Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) et par le PIA et le collège Marie Victorin.
Une attestation est offerte à la fin de ce cours en ligne pour CA 75$, si vous obtenez une note minimale de 60% à l'examen sommatif final.
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Catégories
Professeur agrégé au département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO)
Faculté des arts et des sciences | Université de Montréal
Guillaume Riou | Concepteur et narrateur
Auxiliaire d’enseignement, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Laurent Viau-Lapointe | Auteur
Professeur, Département des Arts visuels, Cégep Marie-Victorin
Marie-Claude Cyr
Conseillère pédagogique, Cégep Marie-Victorin
Daniel Tardif
Professeur, Département de Mathématiques, Cégep Marie-Victorin
Dominique d’Anjou
Conseiller technopédagogique, CPU, Université de Montréal
Robert Gérin-Lajoie
Conseiller spécial, CPU, Université de Montréal
Mohamed Ali Ali Benali
Coordonnateur des environnements numériques d’apprentissage, CPU, Université de Montréal
Fabien Brinjean
Conseiller technopédagogique, CPU, Université de Montréal
Andrew Williams
Conseiller technopédagogique, CPU, Université de Montréal
Jean-Christophe Schaffner
Concepteur en médiatisation, CPU, Université de Montréal
Vincent Laberge
Conseiller pédagogique, CPU, Université de Montréal
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