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    Farnadi, Golnoosh

    Professeure adjointe, HEC Montréal
    Membre académique du MILA

    avatar de Farnadi, Golnoosh

    Golnoosh Farnadi a obtenu un doctorat en informatique sur la modélisation des utilisateurs dans les médias sociaux. Elle est membre académique principale au Mila et travaille sur de nouveaux modèles d’apprentissage automatique et d’IA pour aborder l’équité et l’éthique en IA. Ses travaux récents ont principalement porté sur la lutte contre les préjugés et la discrimination algorithmique dans les modèles de prise de décision. Elle a également été chercheuse invitée à Polytechnique, UCLA, U. Washington et Microsoft Research.

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    Université de Montréal

    Cours

    Bias and Discrimination in AI

    OrganisationIVADO
    Code du coursBIAS220X
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026

    Biais et Discrimination en IA

    OrganisationUniversité de Montréal
    Code du coursBIAIS1FR
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026

    Deep Learning Essentials

    OrganisationIVADO
    Code du coursIVADO-DL-101
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026

    L'essentiel de l’apprentissage profond

    OrganisationIVADO
    Code du coursAP101
    CatégorieedX
    Date du cours Termine le 30 avril 2026
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